La respuesta corta y directa es: Prácticamente toda. Y lo curioso es que los blog hemos dejado de tener tráfico por la llegada de la IA y la caída de las consultas directas a los buscadores que te ofrecían una serie de direcciones de blog a donde entrar para lograr información. Ahora todo te lo dan ya cocinado, mascado, empaquetado y servido. Claro que… te ofrecen ese servicio empaquetado con arreglo a sus directrices.
Es decir, si les interesa ofrecerte ya empaquetado una información determinada en un sentido o en otro, lo hacen sin rubor. Están programadas todas las IA para ofrecernos lo que ellas decidan que debemos conocer. Lo que les interesa entregarnos de forma gratuita ¿gratuita?
Si tu blog es público y ha estado indexado en Google (cosa lógica e inevitable), es casi 100% seguro que ha sido "leído", procesado y utilizado por las grandes Inteligencias Artificiales (ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, etc.).
Para entender la magnitud, hay que distinguir dos formas en las que la IA extrae tu información, ya que funcionan de manera diferente:
1. Extracción para el "Entrenamiento" (El pasado de la IA, mientras aprendía)
Esta es la información que la IA ya tiene "memorizada" en su cerebro.
• ¿Qué toman? Absolutamente todo el texto, la estructura, los comentarios y los datos que publicaste hasta la fecha de corte de entrenamiento del modelo.
• La fuente: La mayoría de las IAs se alimentan de bases de datos masivas como Common Crawl, que es básicamente una copia de seguridad de todo el internet público. Los blogs son la "materia prima" favorita de la IA porque suelen tener lenguaje natural, opiniones y explicaciones detalladas.
• El impacto: Si alguna vez escribiste un artículo genial sobre "Cómo podar rosales", la IA ha aprendido de ti. Cuando alguien le pregunte cómo podar rosales, usará tu conocimiento (mezclado con el de otros 100 blogs) para generar una respuesta nueva, sin citarte y sin enviarte tráfico.
2. Extracción para "Respuesta en Tiempo Real" (El presente para saber información actual)
Esto es lo que hacen herramientas como Perplexity, Bing Chat o Google AI Overviews.
• ¿Qué toman? Cuando un usuario hace una pregunta actual, la IA navega por internet en ese instante, entra a tu blog, lee el contenido en milisegundos, extrae el dato preciso y se lo sirve al usuario en bandeja de plata.
• El impacto: Aquí la IA actúa como un "lector superrápido". Entra, saca la información y se va. A veces ponen una pequeña cita (un enlace al pie), pero la mayoría de los usuarios no hacen clic porque ya obtuvieron la respuesta.
¿Qué es exactamente lo que extraen?
No solo copian frases, extraen patrones complejos:
1. Datos Duros: Fechas, precios, instrucciones paso a paso, ingredientes, códigos de programación.
2. Estilo y Tono: La IA aprende a escribir "como un experto en marketing" o "como una madre bloguera" analizando millones de blogs de esos nichos.
3. Estructura Lógica: Aprenden cómo organizas tus ideas (Introducción -> Problema -> Solución) para replicar esa estructura en sus respuestas.
¿Hay forma de evitarlo desde los blog o desde cualquier medio de comunicación?
Sí y no. Es una batalla compleja:
• Para el futuro (Bloqueo): Puedes añadir códigos técnicos en tu web (en el archivo robots.txt) para prohibir la entrada a los bots de empresas específicas (como GPTBot de OpenAI o CCBot de Common Crawl). Esto evita que usen tu contenido futuro para entrenar modelos nuevos.
• Para el pasado (Imposible): Lo que ya publicaste y fue usado para entrenar a GPT-4 o versiones anteriores, ya está dentro del modelo. No se puede "desaprender".
La paradoja del creador
Si bloqueas a todas las IAs, proteges tu propiedad intelectual, pero desapareces de las nuevas búsquedas.
• Si Google integra IA en su buscador (como ya está haciendo) y tú le prohíbes el paso, tu blog dejará de aparecer ante los usuarios.
En resumen: La IA ha usado los blogs como "libros de texto" gratuitos para aprender sobre el mundo. Nuestro contenido ha servido para educar a la máquina que ahora compite por la atención de los lectores.
Si tu blog es público y ha estado indexado en Google (cosa lógica e inevitable), es casi 100% seguro que ha sido "leído", procesado y utilizado por las grandes Inteligencias Artificiales (ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, etc.).
Para entender la magnitud, hay que distinguir dos formas en las que la IA extrae tu información, ya que funcionan de manera diferente:
1. Extracción para el "Entrenamiento" (El pasado de la IA, mientras aprendía)
Esta es la información que la IA ya tiene "memorizada" en su cerebro.
• ¿Qué toman? Absolutamente todo el texto, la estructura, los comentarios y los datos que publicaste hasta la fecha de corte de entrenamiento del modelo.
• La fuente: La mayoría de las IAs se alimentan de bases de datos masivas como Common Crawl, que es básicamente una copia de seguridad de todo el internet público. Los blogs son la "materia prima" favorita de la IA porque suelen tener lenguaje natural, opiniones y explicaciones detalladas.
• El impacto: Si alguna vez escribiste un artículo genial sobre "Cómo podar rosales", la IA ha aprendido de ti. Cuando alguien le pregunte cómo podar rosales, usará tu conocimiento (mezclado con el de otros 100 blogs) para generar una respuesta nueva, sin citarte y sin enviarte tráfico.
2. Extracción para "Respuesta en Tiempo Real" (El presente para saber información actual)
Esto es lo que hacen herramientas como Perplexity, Bing Chat o Google AI Overviews.
• ¿Qué toman? Cuando un usuario hace una pregunta actual, la IA navega por internet en ese instante, entra a tu blog, lee el contenido en milisegundos, extrae el dato preciso y se lo sirve al usuario en bandeja de plata.
• El impacto: Aquí la IA actúa como un "lector superrápido". Entra, saca la información y se va. A veces ponen una pequeña cita (un enlace al pie), pero la mayoría de los usuarios no hacen clic porque ya obtuvieron la respuesta.
¿Qué es exactamente lo que extraen?
No solo copian frases, extraen patrones complejos:
1. Datos Duros: Fechas, precios, instrucciones paso a paso, ingredientes, códigos de programación.
2. Estilo y Tono: La IA aprende a escribir "como un experto en marketing" o "como una madre bloguera" analizando millones de blogs de esos nichos.
3. Estructura Lógica: Aprenden cómo organizas tus ideas (Introducción -> Problema -> Solución) para replicar esa estructura en sus respuestas.
¿Hay forma de evitarlo desde los blog o desde cualquier medio de comunicación?
Sí y no. Es una batalla compleja:
• Para el futuro (Bloqueo): Puedes añadir códigos técnicos en tu web (en el archivo robots.txt) para prohibir la entrada a los bots de empresas específicas (como GPTBot de OpenAI o CCBot de Common Crawl). Esto evita que usen tu contenido futuro para entrenar modelos nuevos.
• Para el pasado (Imposible): Lo que ya publicaste y fue usado para entrenar a GPT-4 o versiones anteriores, ya está dentro del modelo. No se puede "desaprender".
La paradoja del creador
Si bloqueas a todas las IAs, proteges tu propiedad intelectual, pero desapareces de las nuevas búsquedas.
• Si Google integra IA en su buscador (como ya está haciendo) y tú le prohíbes el paso, tu blog dejará de aparecer ante los usuarios.
En resumen: La IA ha usado los blogs como "libros de texto" gratuitos para aprender sobre el mundo. Nuestro contenido ha servido para educar a la máquina que ahora compite por la atención de los lectores.
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